EdgeCortix、フィジカルAI向けに設計されたスケーラブルかつ電力効率に優れたAIチップレットプラットフォーム「RAIDEN」を発表

KANAGAWA, Japan–(BUSINESS WIRE)–(ビジネスワイヤ) — フィジカルAIの実装においては、システム全体に関わる大きな課題が存在します。現実世界を認識し、推論し、行動するマシンは、単にAIアクセラレータを追加するだけではスケールできません。AIモデルやアプリケーションワークロードの進化に対応し続けるためには、演算性能、メモリ容量、メモリ帯域幅、接続性、そしてソフトウェアが一体となってスケールする必要があります。 本日、電力効率に優れたAI処理技術を専門とする日本発のファブレス半導体企業であるEdgeCortix株式会社(EdgeCortix Inc. ) (本社:神奈川県川崎市、創業者兼CEO:サキャシンガ・ダスグプタ、以下「EdgeCortix」読み方:エッジコーティックス)) は、この課題に応えるために設計された次世代スケーラブルAIチップレットプラットフォーム「RAIDEN™」を発表しました。RAIDENは、EdgeCortixが培ってきた電力効率に優れた設計を新たな性能領域へと拡張し、集中型データセンターの外で展開されるフィジカルAIの要求に

Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.